攀登无人驾驶的高峰无论从何种角度来看,百度都为无人车的常态化运营以及商业化落地做了足够多的准备。
将时间线往回拨,百度已经在自动驾驶领域深耕 8 年之久,在 500 辆测试车的助力下,百度自动驾驶的路测里程已经超过 1000 万公里。
当然了,测试里程只是一个衡量的维度,更重要的是在测试里程中积累的数据的质量。通过对数据的收集和利用,百度自动驾驶技术迭代迅速,并且已经得到了全面的认可 —— 累计获得智能驾驶专利 2900 件,测试牌照 221 张,其中载人测试牌照 179 张。
载人测试方面,百度已在长沙、沧州、北京三地全面开放规模化、常态化运营,已为 21 万人次提供出行服务。
尽管百度真无人的共享无人车到 5 月 2 日才能对外界开放,但事实上,基于原先的深厚的技术沉淀以及丰富的运营经验,百度早就已经有了实现无人化的能力。
在去年的百度世界 2020 大会中,百度就在北京首钢园区完成了全球首次全无人驾驶直播。
安全稳定的“前装量产车”、零事故率的无人驾驶能力“AI 老司机”、应对极端场景的重要配套服务“5G 云代驾”是构成全无人驾驶的三大要素。
其中,“AI 老司机”已经能应对绝大多数路况,极端场景则是通过 5G 远程遥控,让云代驾及时接管车辆,在实现车辆无人化的同时也保证驾驶安全。
就目前而言,这三大要素是百度 Apollo 已经具备的产品功能,也是全球自动驾驶技术的最高标准和技术门槛。
攀上全无人自动驾驶高峰一直是百度的目标。
百度 Apollo 从 2019 年开启 Robotaxi 无人化研发,已在北京、长沙、沧州、美国加州四个城市的开放道路以及其他多个城市的半开放路段同步开展测试。
据自动驾驶运营部总监徐宝强介绍,截至目前,百度的完全无人驾驶测试里程已经突破 15 万公里。
如今,随着百度“共享无人车”服务于北京正式面向公众开放,百度又迈出了重要的一步。
无人驾驶商业化时代加速到来从长沙、到沧州再到北京,新智驾观察到,百度 Apollo 的技术落地正在提速,而且已经实现了无人驾驶商业化运营的初体验,后续还将进一步复制到更多地区和城市。
前年 9 月 26 日,百度 Robotaxi 正式在长沙落地,用户需要预约方能试乘。到了去年 4 月 19 日,百度才向长沙市民全面开放 Robotaxi。这一过程历时近 7 个月。
但在北京,百度于去年 8 月 24 日落地 Robotaxi,从需要审核到北京 10 月 10 日向公众全面开放,这个过程缩短到了一个多月。如今,仅半年过去,百度已经开放了完全无人驾驶规模化商业运营。
百度在北京多年排名第一的安全测试和多城积累的中国最强无人车运营经验无疑会加速审批。
与此同时,北京作为国内自动驾驶发展的高地,无论在牌照规模、测试企业数量、还是示范区规模、整体规划、管理标准上都堪称全国之最。
就在前不久,北京市智能网联汽车政策先行区(以下简称“政策先行区”)正式开设,并发布了《北京市智能网联汽车政策先行区总体实施方案》(以下简称《实施方案》),旨在建立“政策友好型”产业发展营商环境。
在发布会上,以百度为首的多个自动驾驶玩家被授予了政策先行区首批道路测试牌照,测试范围涉及城市道路、夜间(16:00-22:00)及特殊天气测试等测试场景。
据了解,政策先行区的实施范围包括亦庄新城 225 平方公里规划范围以及北京大兴机场,并包括 6 条总长约 143 公里的高速路、快速路。
诸如此类的友好政策也将进一步加速无人驾驶的商业化时代的到来。
看上去,百度「共享无人车」就是自动驾驶共享出行的终极状态。这也是百度自动驾驶商业化的右手,已经非常健壮。
除了基于 Robotaxi 来提供共享出行服务,与 OEM 合作生产智能汽车也是百度 Apollo 无人驾驶商业化落地的途径之一。
据新智驾了解,百度自主研发的领航辅助驾驶产品 ANP,是主要用于城市开放道路和高速等驾驶场景的 L2.5 级智能辅助驾驶产品。
而且,这个方案是国内首次公开的纯视觉 L4 级别自动驾驶技术,具备轻传感器、强感知和轻算力的三大优势。
百度 Apollo 的 L4 级测试里程已突破 1000 万公里,将 Robotaxi 收集的数据和模型与 ANP 融合,即可实现即使没有激光雷达,ANP 也能达到与配备激光雷达的 L4 级自动驾驶汽车几乎相同的行驶效果。
从激光雷达降维到纯视觉,ANP 走上可适用任何价位,且难有竞争对手的无人驾驶落地量产之路。
不过,ANP 也并不像 Elon Musk 那样抱着纯视觉不放。ANP 也另有升级版本,可以增加成本可控的激光雷达。
就在 4 月 29 日,百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏在接受媒体采访时表示,百度 Apollo 已经与合作伙伴定制了 2 款激光雷达,其中 1 款为混合固态激光雷达,将用在升级的 Apollo ANP 方案中。
在上海车展的媒体专访中,百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇也曾表达过相似观点。
他说,一直以来,百度关注的本质是如何更快落地自动驾驶技术,用激光雷达和用纯视觉,只是结合业务需要采用的不同技术方案而已。
百度正在打磨一款面向车规量产,而且成本比较低的激光雷达,等成熟了会第一个使用。
而在此之前,百度提供多元化方案,同时选择了视觉方案这条更难的路。
看上去,在赋能量产汽车的智能化这个商业化维度,百度的乐高式方案正展示了其全能、高技术水平、灵活搭配的特点。
正是因为这种适应性,让其商业化节奏显得非常的快,百度在上海车展公布了其汽车智能化智驾方案的量产时间表,2021 年 6 月 - 12 月每月一款新车,3-5 年量产 100 万台。
半年 6 款车的节奏,基本超越了一切行业挑战者,包括华为。
量产「汽车智能化」是百度自动驾驶商业化的左手,也是孔武有力。
总 结百度 Apollo 似乎在不断打开自动驾驶 / 无人驾驶的想象空间,以及商业落地场景 —— 从真无人驾驶的 Robotaxi 对外开放并进行商业化运营,提供共享无人驾驶出行服务,到无人驾驶技术降维,赋能车企实现 L2.5+ 辅助驾驶,拉开量产智能驾驶私家车大幕。
坚持技术长期主义、已然无人驾驶技术第一的百度 Apollo 已经实现了落地场景丰富度、商业化进展速度的第一。
多元布局、思路清晰,百度 Apollo 也因此成为中国、乃至世界范围无人驾驶领域的领跑者。
在百度 Apollo 的身上,我们可以窥见:这是百度无人驾驶的商业时刻,自动驾驶商业化的时代正在加速到来。