2021 年里 AI 飞速发展，优秀算法层出不穷，令我们大开眼界。而真正要将这些算法实现，一定少不了 Python 这个主流机器学习语言的加持。
今年各大公司和研究小组都推出了一系列
方便使用的高性能开源库，其中还不乏一些国产的优秀作品。
在这里将盘点出最佳的 10 名，致力于帮你解决各种问题。
如果你还在为模型训练中的“杂务”头疼，那就快来看看吧。
1. Awkward Array根据官方介绍，
Awkward Array 用于嵌套的、大小不一的数据，包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据，使用起来类似 NumPy。
看起来像是升级版的 NumPy 呀。
果然，不同长度的数组可以直接放在一起运算。
并且，官方表示 Awkward Array 不仅使用起来更简便，在速度和内存上也有量级的优势。
看看是不是可以安排上了～
https://pypi.org/project/awkward/2. Jupytext相信大家对 Jupyter Notebook 都不陌生。
当你有了 Jupytext 这个小插件就可以将 Jupyter Notebook 和 IDE 完美结合，听起来是不是很棒！
从此 Jupyter Notebook 可以被存储为 Markdown 文件或多种语言的脚本文件。
Jupytext 可以做的事主要有：
- Jupyter Notebook 的版本控制；
- 在你喜欢的文本编辑器中编辑、合并或重构 Notebook；
- 在 Notebook 上使用 Q&A 检查。
在 Python 中使用的样子：
此项目在 Github 上已有 5k+star。
https://github.com/mwouts/jupytext3. Gradio比 Streamlit 还轻量的 UI 设计库，Gradio 让你轻松在
浏览器中“玩转”你的模型，可以直接在浏览器中拖放图片，粘贴文字，录制声音，等等。
只要将 launch () 函数中的参数设置为 share=True，还能得到一个可分享的网址，拿到链接的朋友在电脑和手机端都能打开，活脱脱就是一个小程序。
时常需要做 Demo 的小伙伴快看起来吧，此项目在 Github 上已有 4.5k+star。
https://github.com/gradio-app/gradio 
