将 AI 用于疾病诊断已经是一个老话题。
早在 2019 年 8 月，伦敦癌症研究所就在 NPJ Breast Cancer 杂志上发表了一篇文章，称他们将 AI 应用于分析乳腺癌的基因序列与分子数据，最终成功识别出 5 种新的乳腺癌亚型，还能辨识出哪些女性对乳腺癌有较好的免疫力。
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https://www.nature.com/articles/s41523-019-0116-8这项研究吸引了越来越多科研者加入将 AI 用于辅助乳腺癌发现或治疗的队伍。
去年 1 月，谷歌的健康团队又联合 DeepMind 在 Nature 上发表了一项将 AI 用于检测乳腺癌的研究成果。他们开发了一个针对乳腺癌的 AI 筛查系统，可以对乳腺癌 X 射线造影数据进行大规模分析与处理，也引起了广泛关注。
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https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6当时，这项研究的报道称，通过与 6 位美国放射科医生的筛查过程相比，他们所开发的 AI 系统表现优于所有医生，AI 系统的自动识别面积比一般放射科医生要高出 11.5%。
芸芸大众一看，立即拍腿赞叹：AI 真了不起！AI 是不是很快就要超越、甚至取代放射科医生？
冷静、冷静。
近日，《英国医学杂志》（The BMJ）刊登了一篇来自英国华威大学医疗科学部门研究人员（以下简称“该团队”）的研究工作。该团队对近年 AI 技术用于乳腺癌筛查的工作进行了检索，希望检验 AI 技术用于 X 光摄像识别的准确度。
该团队得出的研究结论是：目前的研究证据还不足以判断 AI 在乳腺癌筛查项目中的准确性，也尚不清楚 AI 在临床医学的哪个环节最有用。
但可以肯定的是，AI 系统目前尚无法取代超过两位放射科医生合作探讨的结果。
研究背景乳腺癌是夺走全球女性健康与生命的主要原因之一。2015 年，全球约有 240 万女性被诊断出患有乳腺癌，523,000 名女性因此死亡。
