芯东西 7 月 8 日报道,在今天的 2021 世界人工智能大会上,人工智能(AI)芯片公司寒武纪首次披露寒武纪车载智能芯片的关键数据。这款芯片采用 7nm 制程,符合车规级标准,其定位为“高等级自动驾驶芯片”。
在智能芯片论坛上,寒武纪创始人、CEO 陈天石首次回应了业界对寒武纪入局车载智能芯片的猜想。会上,陈天石整体介绍了寒武纪成立以来的发展战略、核心产品定位,并详细阐释了“云边端车”最新布局。
▲ 寒武纪创始人、CEO 陈天石
01. 寒武纪产品线已覆盖云边端市场,满足不同场景算力需求陈天石提到,人工智能的首要要素就是算力。随着深度学习的兴起,尤其是大模型,像自然语言处理模型,其算力已经达到了一个很高的量级。要对这样复杂的模型进行训练,所耗费的时间和能源、设备成本是非常昂贵的。
所以如何获得更加廉价、能效更高的算力是行业中众多智能芯片厂商关注的焦点,也是智能芯片行业长期努力的方向。
另外,在不同场景下,智能芯片的算力要求也有所不同。比如物联网对于算力需求较少;智能驾驶、自动驾驶对于算力的要求就会更高;而像数据中心和云计算,其算力需要达到 POPS 甚至 EOPS 这个量级。
所以,面对不同场景的算力需求,就一定要有不同品类的智能芯片产品进行覆盖。寒武纪作为全球智能芯片领域的先行者,其产品线已经覆盖了云、边、端三个领域,包括训练、推理等不同品类的 AI 芯片。
寒武纪的所有处理器都是用统一的处理器架构和平台级基础软件,这意味着开发者只要在云端应用寒武纪的产品,也可以在终端和边缘计算平台使用相应的产品。并且由于统一的指令集和架构,云边端可以采用统一的软件平台,开发的应用可以在云边端互相兼容。大大减少云边端不同平台的开发和应用迁移成本。
▲ 寒武纪统一的处理器架构和指令集
当前,寒武纪的云端训练核心代表产品有思元 290 芯片及基于其的 MLU290-M5 训练加速卡,玄思 1000 训练整机等。其中,思元 290 芯片在去年下半年完成了量产出货,并在今年年初进行了发布。这款新品基于台积电的 7nm 工艺,其 8 位定点峰值性能可达 512TOPS。
在云端推理的布局上,寒武纪的产品有 MLU270-S4, MLU270-F4 等,支持全场景推理应用,推理算力较为均衡高效;在边缘端的布局上,寒武纪有 MLU220-M.2、MLU220-SOM 等产品,其部署较为灵活,能效较高;终端领域上,寒武纪处理器 IP 覆盖 0.5-8TOPS 算力,可灵活配置算力,满足不同终端芯片的不同算力需求。
▲ 寒武纪玄思 1000 智能加速器、MLU290-M5 云端智能加速卡和思元 290 芯片
2021 年初,寒武纪训练产品线 MLU290-M5 和玄思 1000 加速器正式发布后,寒武纪“云边端一体、训练推理融合、统一的平台级软件“的生态格局正式确立。在支撑产业升级,推进 AI 落地方面,寒武纪完整的生态格局显示出强大的竞争力,在互联网、金融、能源、医疗、物流等行业均有规模化的应用与落地。
陈天石提到,这几年来,人工智能技术从阳春白雪的实验室中,带到了传统的行业中,切实地提升了这些行业的劳动生产力。