随着人工智能技术的进步和居民生活水平的提高，人们可以把越来越多的事情交给机器人去做，而人类自己则有更多时间去做一些更有创造力、更有意义的事情，例如现在很多家庭都会把扫地这件事交给扫地机器人来完成。
不过说起扫地机器人，不同价位、不同品牌的产品清扫结果真的是完全不一样的，这和产品上凝结的技术含量有密切关系，就拿避障这个基础的功能来说，目前市面上有不同的解决方案，包括激光雷达避障、3D 结构光避障、3D TOF 避障、单目视觉避障、双目视觉避障等，不同的解决方案，避障效果都不同。
简单来说，雷达避障、3D 结构光避障、3D TOF 避障这三种可以分为一类，都是通过测算周围的深度信息来感知环境特征，从而实现躲避障碍的效果。
他们的特点是感知精确度较低，很难识别出物体特征，更不能主动思考躲避策略。
单目和双目避障，是利用 AI 图像识别的方法，其中单目识别在开发难度、识别效果方面都较弱，而双目识别，技能测算深度信息，又能识别物体特征，更能进行策略性避障，因此基本上是目前扫地机器人避障技术中效果最好、也最实用的一种，不过技术难度较高。
目前能在扫地机器人用上 AI 双目识别技术的产品不多，来自石头科技的石头扫地机器人 T7 Pro 就是比较出色的一款。
石头扫地机器人 T7 Pro AI 双目视觉模块，由 2 颗 500W 像素 120° 广角摄像头和红外补光灯、回充传感器等器件组成，同时配备高通 8 核处理器，通过双目立体视觉及 AI 物体识别技术实现智能避障功能。
同时它还搭载了激光雷达模块，支持 LDS 激光扫描技术，可进行 360 度扫描，即时获取环境信息，从而迅速、准确、全面地扫描家居地形。
如此一来，拥有 AI 双目识别的石头扫地机器人 T7 Pro 就好像拥有了人类的双眼，能够实现更加精准、智能的避障，让扫地的过程更快速流畅。
例如说，小编在 T7 Pro 的清扫路线上放了一只鞋，扫地机器人检测到这个障碍物后，做了减速处理，识别这个障碍物是鞋后，T7 Pro 会直接绕过，同时在手机 App 端的地图上，可以看到 T7 Pro 同步了识别到一只鞋的信息。
