北京时间3月1日凌晨消息，本周三，微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）称他将拿出额外的1.25亿美元投入他所管理的计算机研究实验室，为了实现一个新的目标，那就是给计算机教授“常识”。
此次投资是艾伦人工智能研究所未来三年原预算的两倍，这不仅能支撑现有项目的运作，还能开启新的教授计算机“常识”的项目，该新项目名为“亚历山大计划”（Project Alexandria）。在未来的几年内，该研究所希望能建立一个由人类已掌握的基础知识构成的数据库，该数据库正是如今计算机所欠缺的“常识”。
艾伦说：“为了取得人工智能领域真正的进步，我们必须解决目前其所面临的一个巨大挑战，那就是计算机缺乏常识”。艾伦曾在20世纪70年代与比尔·盖茨一起创办了如今的软件巨头微软公司。
如今，计算机已经能以高精确度完成识别周围环境的物体、记录语言对话、自动翻译等以往只有人类才能完成的任务，这种高精度在十几年前是不可能达到的。人工智能研究人员在另外一些领域也取得了不错的成绩，比如无人驾驶汽车、仓库机器人、智能语音助手等等。
但是，如今机器在处理其他一些人类认为很基础的任务时常常遇到困难。比如，虽然智能语音助手Siri能很好地识别出你所说的话，她也只能回答一些简单的问题和执行基础的命令。当遇到糟糕的交通状况或以前没遇到过的路况时，无人驾驶汽车也无能为力。
艾伦人工智能研究所主任、前华盛顿大学教授奥伦·埃奇奥尼（Oren Etzioni）称：“人工智能可以识别物体，但不能很好地解释它看到的东西。它虽然能识别书上的文字，但不能理解文字背后所隐含的问题。这就是缺乏常识的表现。”
想要教授计算机人类已有常识被证明是很困难的，可能需要研究人员数年甚至数十年的努力。也曾有过研究人员试图数字化人类常识，但后来发现这个任务实在是太繁重了。
在上个世纪八十年代，斯坦福大学教授道格·莱纳特（Doug Lenat）曾获得来自美国政府和一些大型科技公司的资金，开始了一个名为Cyc的项目。他和他的团队成员一起工作，将我们人类在孩童时期学到的所有简单事实进行数字化，从“你不能同时出现在两个地方”到“要从杯子喝水得先打开杯盖”。
三十年过去了，莱纳特先生和他的团队还在继续这项“常识引擎”工作，还没有要停下来的迹象。艾伦也是Cyc项目的资助人之一，他认为现在是时候采用一个全新的方法进行这项工作了，因为现代人工智能技术能更好地搭建一个这样的系统。
莱纳特先生非常欢迎新技术的加入。Cyc项目已经消耗了数千万美元资金，同时也解决了无数在项目开始时没有想到的难题。
