Android系统的开放固然赢得了众多开发者和用户的青睐，但同时安全也成为摆在Google面前的重大挑战。近年来，Google不断借助机器学习和人工智能技术来甄别危险应用，从而在用户安装之前扼杀和打击恶意程序和漏洞。今天Google在博文中公布了其中Peer Grouping技术的细节，它能确保Play Store更富可玩性。
Peer Grouping技术的思路非常简单，Google工程师说这项技术就是比较应用在执行相似任务时候的数据。举例来说，20款计算器应用中，当其中一款应用要求获得访问麦克风、GPS定位和手机通讯类等权限，就意味着这并不是好应用。这时候Google全新的系统flags就会自动启动，然后安全工程师就会对其进一步的审查。
通过机器学习，Google使用Peer Grouping技术扫描Play商城上大量应用程序。Google会根据应用描述、元数据（例如文件容量有多大），以及安装次数等对应用进行分类归纳。然后为每个应用创建一个全新的对等组，使用“生产力”和“游戏”这样相对“笼统和不灵活的”方式进行分类，一旦在组群中发现恶意应用，就会首先被该技术筛选出来，从而大大降低人工的工作量。
Google安全和隐私团队的Martin Pelikan表示：“对于那些能够给用户隐私带来负面影响的信号我们都非常的敏感，例如应用的权限申请和应用核心功能完全不符就会筛选剔除。例如，闪光灯应用就不需要访问用户的通讯类，或者用户的精确硬件标识符。”
