AI正在制作一本人类细胞的百科全书。
我们对人类细胞的结构了解,大部分来自高中的生物课本:细胞膜里包着圆圆的细胞核,旁边散落着中心体、线粒体、溶酶体等几位朋友。
▲图片来自90sheji.com
但科学家表示,细胞结构根本不是这么简单。
它的构成远比显微镜下的紫色洋葱复杂,每一个部分彼此之间都有着联系。弄清楚这一切,对医生诊断及疾病机制研究非常有好处。
50个来自细胞科学研究中心Allen Institute的细胞生物学家、显微专家和计算机程序员,最近公布了人类细胞研究工具Allen Integrated Cell。
在过去的两年里,科学家们用基因工程对细胞样本进行改造,用荧光标记它们的内部结构(比如线粒体)。随后他们将超过6000张发光细胞的照片供给人工智能算法学习,建立出3D模型。
现在,除了数据库内的3.2万个细胞种类构成清晰可见,这个智能的工具还可以预测一个未知细胞的内部运作。
这个细胞工具专注于人体干细胞。
Greg Johnson,一名来自Allen Institute的科学家认为,了解健康细胞的内部运作对癌症的发现和治疗非常有用。这意味着医生们可以从癌细胞「回到过去」,观察对比细胞发生了什么变化。
Allen Institute的所长Rick Horwitz也认为,细胞的演变过程比静态形态更重要。
即使你知道所有球员的统计资料,但从未观看比赛,你也无法预测足球比赛的结果。
他表示说,这个工具可能会意外加速干细胞研究、癌症研究和药物开发。
▲图片来自洀攀搀椀甀洀.com
光学显微镜是最传统的细胞观察方法。虽然成本低也操作简单,但它的结果往往让人沮丧。
你能看到黑白清晰的轮廓,里边有很多小物体在四处移动,做着各种神秘的事。但你没法知道它在做什么,细节的缺失让人跟高中生一样一知半解。
▲图自百度百科