IT之家10月2日消息，据CNBC报道，当地时间周三，微软首席技术官凯文・斯科特（Kevin Scott）表示，微软未来计划在其数据中心主要使用自研芯片，以降低对英伟达、AMD等主流芯片厂商的依赖。
半导体及数据中心内的服务器是人工智能模型与应用发展的核心支撑。目前，英伟达凭借图形处理器（GPU）在该领域占据主导地位，AMD的市场份额相对较小。不过，包括微软在内的主要云计算厂商已开始为数据中心设计专属定制化芯片。
在意大利科技周期间，斯科特在CNBC主持的炉边谈话中，阐述了微软在人工智能芯片领域的战略布局。当前，微软数据中心主要采用英伟达和AMD的芯片，核心目的是挑选性能最优的芯片，实现单芯片“最佳性价比”。斯科特称：“我们对芯片品牌并无偏好。多年来，英伟达芯片一直是性价比最高的解决方案。为确保有足够算力满足需求，我们会积极考虑任何可行方案。”
与此同时，微软已开始使用部分自研芯片。2023年，微软推出了专为人工智能工作负载设计的Azure Maia人工智能加速器以及Cobalt中央处理器（CPU）。此外，有消息称该公司正研发下一代半导体产品。上周，微软还发布了基于“微流体”的新型冷却技术，以解决芯片过热问题。
当被问及微软是否有长期计划让自研芯片成为数据中心主力时，斯科特明确表示“当然有”，并补充说目前公司已在大量使用自研芯片。他指出，重视芯片是微软打造完整数据中心系统战略的重要组成部分。他说：“关键在于整个系统的设计，包括网络与冷却系统。我们需要有自主决策的空间，才能根据工作负载需求实现算力的最佳优化。”
微软与竞争对手谷歌、亚马逊均在推进自研芯片研发，此举不仅是为了减少对英伟达和AMD的依赖，更是为了让产品更贴合自身特定需求，提升使用效率。
今年，Meta、亚马逊、Alphabet及微软等科技巨头已承诺投入超3000亿美元（现汇率约合2.14万亿元人民币）资本支出，其中大部分资金将用于人工智能领域投资，以满足迅猛增长的AI需求。
斯科特指出，当前算力短缺问题依然严峻。他表示：“用‘严重短缺’来形容当前的算力状况或许还显保守。自ChatGPT推出以来，我们始终面临算力建设速度难以跟上需求的困境。”这位首席技术官警告称，尽管微软一直在通过扩建数据中心提升算力，但仍无法满足市场需求。他说：“即便我们做出最乐观的预测，最终结果往往还是无法满足需求。过去一年，我们已部署了大量算力资源，未来几年还将进一步加大投入。”
