现在AI风口吹得猛,其实概括下来就俩杀招,一招深度学习,一招计算机视觉。讲道理,这俩也不是什么新鲜概念了,只是刚好撞上了机遇得到了公众的关注度,资本一拥而上,以此为基础的用例就像裂变反应一样瞬间膨胀起来,壮观是很壮观,却很少能有给普通人带来实感,乃至改变生活习惯的人工智能用例。
都说强迫用户去接受你的理念,强行引导用户习惯是种作死行为,毕竟掌握头部企业就那么几家,后面的人能做啥?不如在一些围绕日常生活的地方潜移默化当幕后英雄。
无人零售算AI应用大潮中受关注度比较高的那个,不过它也对用户购物习惯所造成的冲击也最大,拿取货物,给摄像头扫扫超市的管理系统就知道你要买什么,然后让你提供支付码结账,虽然看起来很高科技,其实相比有人超市的自助结账通道,只不过是计算机视觉助力的管理系统取代了店员,而人类面对AI控制的机器,和面对同类的会采取的策略可完全不一样。这是在挑战人性,而每个人的人性又不是整齐划一的。
相比之下,把AI用于不直接介入城市管理——细一点说,不用针对具体市民采取管理措施的监控系统,放在一个辅助而非主导者的角色上,反倒很适合现在没有什么比较强的物理执行力的人工智能技术。这也是智慧城市计划看起来比无人零售靠谱得多的主要原因,而且这也完美适配目前以传感器/摄像头/物联网/云计算为主的AI技术组合。
在上海举办的2018年世界人工智能大会上,大大小小知名或不知名的厂商或多或少地也都参与到智慧城市的建设中来,有服务养老的智能感应方案;有环境保护如空气和水质监控的方案;甚至还有检测城市下水道系统工作状况的方案……