主题 : 用坏照片来修复坏照片?AI图像深度学习做到了
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0 用坏照片来修复坏照片?AI图像深度学习做到了

坏掉的照片想要修复并不容易,现在AI学会了从破损照片中识别图源数据,复原成清晰的照片。

来自NVIDIA、麻省理工学院和阿尔托大学的研究人员日前发现了一种使用AI修复像素照片的方法——即便AI从未见过目标照片的清晰版。
该小组使用深度学习教会AI将图像、文本或视频拼凑在一起,从各种嘈杂零碎的信息中恢复图像。这意味着AI可以突破以往的训练方式,不再需要依赖看过完整的照片来还原损坏照片的完整特征,从现在开始,AI可以仅仅通过“损坏数据”的分析或者两张以上的损坏照片来重建清晰的照片。
令人惊讶的是,AI从“坏照片”或者说“坏数据”中获得的修复能力甚至有时候比参考完整图样还要强。
AI通过利用损坏照片训练的神经网络来实现图像修复,使得它不需要干净的图像,实验表明,受不同种类破损侵蚀的怀旧照片在AI多次识别分析后,仍然可以产生与使用正常照片识别恢复的照片质量“几乎相同”的结果。关于该研究最令人兴奋的一点还有,它可以显着减少图像渲染所需的时间——识别速度将以毫秒计。
这种基于深度学习的方法未来更大价值是应用在医学领域,帮助MRI(磁共振)扫描等的成像清晰度进一步增强。
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这个可以看看,了解一下。
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