CES 2018上的无人驾驶有多热闹？都不用说场馆里面有多少，光是外面大街上晃来晃去的无人驾驶出租车都让人眼花缭乱，不过说回来，这当中最沉稳的，还要数去年刚刚被英特尔收购的Mobileye。
在CES 2018中，爱范儿旗下董车会获得了与另外两家媒体专访英特尔子公司Mobileye高级副总裁兼首席通信官Dan Galves的机会，一些车企争辩不休的无人驾驶问题，在行业上游看起来倒无比清晰。
我们的合作车辆很多，所以我们数据很强大Dan Galves首先对Mobileye的数据进行了解读，给大家概括如下：
2017年，Mobileye销售了近900万块芯片。
如今，路上有超过2400万辆汽车配备了Mobileye的ADAS解决方案。
Mobileye与超过25家不同的汽车制造商深度合作。
2017年在中国，有27家汽车制造商的30个全新设计方案采用了Mobileye的ADAS解决方案。
在中国有15家汽车制造商采用了Mobileye的L3级别无人驾驶产品方案，很多是第一次与Mobileye合作。
在Dan Galves看来，未来无人驾驶将完全改变汽车的架构，有两个信息来源非常重要，一是摄像头和雷达，也就是车辆自己收集的数据，还有一个是高清地图数据。
对Mobileye来说，因为配备着Mobileye摄像头的车辆遍布全世界，所以他们收集数据的能力非常强大。2018年Mobileye将有200万辆车在北美洲、欧洲和日本收集数据。而本次CES上宣布的与四维图新以及上汽的合作，也将让Mobileye对中国路况数据的理解达到一个新高度。
虽然刚刚被收购，但是与英特尔合作已经很紧密Dan Galves表示，实际上两家公司的整合到2017年8月份才告一段落，Mobileye大部分的研发人员都在以色列，英特尔有大约200名研发人员加入Mobileye中主攻芯片设计，双方都在寻找更多可以协同合作的领域，然后逐步展开业务。
在本届CES上，英特尔和Mobileye发布了全新的整合芯片架构，在未来为了让客户能够把自己的软件嵌入到芯片上，需要无人驾驶方案可以根据用户需求作调整，而这方面，以及云计算能力方面，英特尔都是当之无愧的世界上最杰出的公司，这让双方的合作非常愉快。
从品牌上讲，消费者们对Mobileye是有信心的，但有了英特尔，消费者会对我们更有信心，相信我们能说到做到。
我们的最新芯片，能耗比是英伟达的2.4倍Dan Galves介绍了Mobileye今年的新品：今年下半年我们将推出第五代EyeQ芯片，它的计算能力为24兆每秒，即每秒能进行24万亿次运算，这款芯片亦是专为深度学习计算设计的。同时，芯片运行所需耗费的电量是10瓦特。那么，24除以10就是2.4。
而Xavier芯片，根据它的官方介绍，拥有30兆每秒的计算能力，但其耗电量为30瓦特，相除后得到1。这一系列的运算听起来可能有点绕，但这就是2.4倍这一数据的由来。
这个衡量标准十分关键，因为显然实现自动驾驶需要高效的计算能力来支持系统运转，对于汽车来说，每张芯片都不可忽视，特别是L4/L5的自动汽车。到了那个阶段大部分汽车都将是电动汽车，那么电池内储存的电力应该被用于车辆的行驶，而不是全用于芯片的运行。
自驾驶有两条发展路线，条条大路通罗马董车会：最近几款采用Mobileye最新解决方案的新车型都宣布达到了L3级别自动驾驶能力。但是现在业界有一个争议在于，L3级别的主导权还必须依靠于人，但是在实际的观感上又给人一种好像车辆已经很安全的假象。因此中国有很多新车厂认为应该跳过L3，直接去发展L4/L5。那么Mobileye是怎么看待这种说法的？
Mobileye：这是个好问题。Mobileye目前的主要关注点是客户的需求，而我们的客户就是众多汽车制造商。车厂追求两种不同的路线，其中一种适合Uber这类公司，在按需用车的网络中，这属于L4/L5。如果完全自动驾驶，整个产业会发生巨大的变化，汽车不再需要驾驶员，这可以降低成本，可以把车停在不同区域远程进行管理。可以说网络运营商是L4/L5的客户基础。
同时，人们也需要消费类汽车，在这种情况中辅助驾驶的安全性就尤为重要。如果在高速公路上或者是在通勤路上，驾驶员可以短暂休息，虽然还是要准备接管，这就是L3希望实现的驾驶场景。你可以完全放松，但必须做好在10秒、20秒内重新接管方向盘的准备，即便如此，这10到20秒还是会带来很多风险，所以汽车制造商想加上第二转向系统，第二刹车系统，这些冗余会增加大量成本。所以只是在造价昂贵的汽车上实现。L3可能会因为价格过高而有些棘手，英特尔认为Level 2+系统有很大价值，它能让通勤变得十分轻松。
Dan Galves随后对L2+的概念进行了解释：L2+是一个新的概念，既能为消费者提供便利，又不会增加太多驾驶系统的成本，这样普通汽车品牌也能利用自动驾驶技术。高精地图在L2+中起着非常重要的作用。如果道路上没有标识，道路的边缘不清晰，或者天气恶劣，系统不会启动的；但如果地图足够高精，即使天气恶劣，或道路标识不足，或缺少其他任何信息，系统几乎都能正常运行，在接下来的一年中我们希望在高精地图领域为大家带来更多新消息、新进展。
汽车换代周期可能不变，但是升级会更频繁董车会：您刚才提到可购性和效率，在任何电子产品发展的关键期都会出现一个非常迅速的硬件迭代，表现为性能的快速增长和价格的快速下降。我们现在看到自动驾驶的组件发展也非常快速，但与电脑和智能手机有所不同，汽车并不是消费者可以快速更换的产品，这点对于汽车销售和其商业模式会产生什么影响呢？比如，我今年买了一辆车，但过两年很快就被新的技术代替了，是否会有新的商业模式，还是制造上会产生一些变化？
Dan Galves：这真是个好问题。现在整个产业都在经历汽车与云端相连接，这样就可以一边行驶，一边往车上下载新软件，特斯拉正是由此闻名。Mobileye的理念是，当消费者买回汽车后，开得次数越多，汽车的性能就会被提升得越来越好。首先，当高精地图与云端和车辆上的调制解调器相连时，就可以从行驶的汽车中获取数据。这也就意味着随着新算法不断产生，就优化汽车的性能，顾客升级系统可以使自主系统变得更加安全；
