据《福布斯》北京时间10月18日报道，在受到广泛关注的人工智能市场上，芯片巨头英特尔被认为是迟到者。图形芯片巨头英伟达成为深度学习(人工智能的一个重要分支)领域关键的硬件平台，主要方法是利用大量数据对计算机进行训练。
(英特尔神经网络处理器)
但今年晚些时候，英特尔将发布首款专门运行人工智能应用的芯片，这也是英特尔反击英伟达的“第一枪”。英特尔为自己找了一个强大的盟友：Facebook。
当地时间星期二，英特尔首席执行官科再奇（Brian Krzanich）发表博文称，“在我们向市场推出新一代人工智能硬件之际，我们对能与Facebook密切合作，共享其技术见解感到激动。”
英特尔将只向包括Facebook在内的有限数量的合作伙伴提供第一代人工智能芯片，获得反馈信息，然后明年推出第二代芯片。Facebook是在研发人工智能技术的一家重要公司，组建了以深度学习先驱伊恩·勒坤(Yann LeCun)为院长的人工智能研究院，而且把最新的人工智能广泛应用在其社交网络中。
英特尔把其人工智能芯片称作神经网络处理器，之前的代号为Lake Crest。正如名字揭示的那样，这款芯片针对运行神经网络（深度学习的又一个名称）应用进行了优化。
在接受采访时，英特尔人工智能部门副总裁纳温·拉奥（Naveen Rao）表示，“这是世界上首款专门运行神经网络的芯片产品。”
拉奥表示，这款芯片在推理和训练人工智能模型方面的表现都很好。英伟达图形处理器能在人工智能市场获得成功的原因，就在于其大规模并行处理能力。在图形处理器中，有数以千计的极小的计算机在并行运行，它们专门负责渲染像素。数年前，研究人员发现图形处理器的并行运行能力，非常适合运行深度学习算法。英特尔称，神经网络处理器也擅长并行运算。
英特尔计划今年晚些时候发布其人工智能芯片的跑分。
自2014年以来，拉奥一直在从事神经网络处理器开发工作。他2014年创办了人工智能创业公司Nervana，去年以4亿美元把公司出售给了英特尔。由于神经网络处理器设计并非来自英特尔内部，第一代芯片将由台积电而非英特尔制造。英特尔称，从第二代起，神经网络处理器将由它自己制造，产量也将大于第一代产品。
在数据中心处理器市场上，英特尔市场份额高达99%，但英伟达图形处理器已经成为人工智能开发的“必需品”，其数据中心业务也在蓬勃发展。根据最新财报，英伟达数据中心业务营收为4.16亿美元，同比增长175%；英特尔最近一个财季数据中心业务营收为44亿美元，但增幅仅为9.9%。
在人工智能时代，英特尔必须摆脱对通用中央处理器的依赖，才能不掉队，它已经收购了多家公司。英特尔最大的一起收购交易发生在2015年，斥资167亿美元收购了现场可编程门阵列芯片厂商Altera。英特尔上个月宣布在开发一款神经形态芯片，能像真正的大脑一样运行，不过这一项目具有更大的试验性质，还需多年时间才能实现商品化。
拉奥声称，“英特尔的优势在于广泛的产品线，一款产品包打天下是不可能的。”
英伟达新硬件也针对人工智能进行了专门优化。英伟达最新图形处理器架构Volta集成有所谓的Tensor Cores——旨在运行深度学习软件中数学运算的专用计算机。
