主题 : [10.16]关键词搜索已经过时了,Shutterstock教你基于构图来搜索图片
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0 [10.16]关键词搜索已经过时了,Shutterstock教你基于构图来搜索图片

 2017年10月14日 稿源:GeekPark极客公园
  找到一张满意的图有多难? 首先第一步当然是输入关键词,不过往往会显示出很多的结果,我们需要选择不同颜色、尺寸来进一步精确搜索范围。很多图片网站提供了更详细的筛选条件,来帮助用户快速找到合适的图片,不过结果还是不够理想,基于条件搜索的方法依然不够「人性化」。
  一张图中有很多元素,这些元素的位置往往不可控,我们需要在大量相似的图中找到合适构图的那一张,整个过程很费时。Shutterstock 提供了一种新的搜索工具 Composition Aware Search,用户可以基于构图更快速地找到精确的结果。
  构图感知搜索引擎
  这个工具运用的是深度学习技术,基于 Shutterstock 的下一代视觉模型,将机器视觉、自然语言处理和信息检索技术相结合,在海量的图库中找到与搜索标准相匹配的结果。添加关键词到画布中,然后移动到想要的位置,就可以看到对应构图的图片。举个例子,输入关键词「cat」,移动到左边,再添加关键词「dog」,放到右边,就可以找到左边是猫,右边是狗的图片。随意移动关键词的位置,可以在搜索结果中实时看到更改。
  (点击体验 Composition Aware Search)

  很多用户找图费时间,很大的原因就是对构图不满意,比如用于幻灯片的背景,图上要有合适的空间留着写文案。在 Shutterstock 的新工具中,你还能自定义文本位置,找到有合适留白的图片。

  Shutterstock 创始人 Jon Oringer 提到:「这项技术的主要突破在于,我们只需要训练模型来识别内容是什么,而位置变化可以交给深度神经网络来完成。」
  对设计师和很多需要经常找图的用户来说,这个工具可以极大地提升找图的效率。
  用机器学习识别视觉内容
  这个工具由 Shutterstock 内部的计算机视觉团队开发,去年他们就曾推出了反向搜索和相似图片搜索的功能,这些技术的目的都是为了让用户更快速地找到想要的图片。
  很多公司都在用机器学习来对视觉内容进行标记和分类。Pinterest 和零售商 Target 合作升级了拍照搜索,可以反向搜索菜单,还能搜索到商品。某成人网站也开始启用 AI 系统,使用机器学习来识别 XX 明星,自动标记 500 万个视频内容。
  基于构图的搜索工具是 Shutterstock 用 AI 改变图片搜索的另一突破,不过目前这项技术还处在测试阶段,只能识别一些简单的内容。

有姿勢, 冇實際。
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关注一下
好心情,其實很簡單.看看雲,兜兜風,曬曬太陽.或者就像現在,轉一圈realqwh.
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级别: 八片秋叶

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搜索图片内容是很难的
pc老虫
千山同一月 万户尽皆春 千江有水千江月 万里无云万里天
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这个我就看看了解一下而已了哦
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