图片本是人类传达和交流信息的方式，但是，随着科技的发展，越来越多的图片由计算机生成，而无处不在的摄像头则成了计算机“观察”世界的眼睛。“这是历史上的首次，多数的图片由机器制造，并传给其他机器，人类甚至不参与这个过程。”柏林艺术家Trevor Paglen对Fastcodesign网站说，“我觉得，视觉的自动化比透视法的发明还要重要。”
计算机是如何“看”这个世界的？在纽约的Metro Pictures画廊，Paglen展示了计算机制造的图像。许多图片是抽象甚至超现实风格的，因为计算机看待图片的方式与我们完全不同。他将此次展览命名为“不可见图片之研究”。
在训练计算机时，Paglen使用了不同的图库。有些图库包括了具体物品，比如猫、书包、餐具等等；另一些图库则是相对抽象的东西，比如“预言与”“梦之解析”等等。不过，每个图库都有一个主题。例如，此次展览中，有一张图片是计算机生成的“捕蝇草”。这张图片基于名为“美洲捕食者”的图库，包括了捕食性动物、植物、军用飞机等等。有趣的是，Paglen还加入了Facebook的CEO Mark Zuckerberg的图片（讽刺硅谷科技公司主导了我们的生活）。
最终，计算机描绘的“捕蝇草”与现实中的植物只是略微相像。图片的色调更加黑暗，更为像素化，而且更为抽象。或许，对于计算机来说，这种植物并没有什么意义，只是一些像素的组合吧。
“机器读取的Hito”是一个更为有趣的作品。Paglen拍摄了艺术家Hito Steyerl的不同面部表情，然后用不同的面部识别算法解析这些表情，将其排列到一起。这个作品共包括数百张小照片，每张照片下面附有计算机的解析。其中，在一张面无表情的照片下面，计算机的解析是{女性：84.48，男性：15.52}；而另一张愁眉闭眼的照片下面，计算机的解析是{女性：62.08；男性：37.92}。某种表情更加女性化？计算机是如何做出这种判断呢？
Paglen认为，计算机视觉是工程师主导的领域，但艺术家应该充当提问者。随着AI和计算机视觉进一步融入生活，我们应该能以非技术的方式理解它，并决定那些领域是计算机可以控制的。“从历史上说，艺术家理解图片的能力强于其他人。那是我们的工作。我们不能将如此重要的事情交给硅谷的那些家伙。”
